सहप्रसरण, योगों का प्रसरण: 7 महत्वपूर्ण तथ्य

सहसंयोजकता, राशियों का प्रसरण, और यादृच्छिक चरों का सहसम्बन्ध

  यादृच्छिक चर की अपेक्षा की परिभाषा का उपयोग करते हुए विभिन्न प्रकृति के यादृच्छिक चर के सांख्यिकीय पैरामीटर प्राप्त करना और समझना आसान है, निम्नलिखित में हम यादृच्छिक चर की गणितीय अपेक्षा की सहायता से कुछ पैरामीटर पाएंगे।

होने वाली घटनाओं की संख्या के क्षण

    अब तक हम जानते हैं कि यादृच्छिक चर की विभिन्न शक्तियों की अपेक्षा यादृच्छिक चर के क्षण हैं और घटनाओं से यादृच्छिक चर की अपेक्षा कैसे प्राप्त करें, यदि घटनाओं की संख्या पहले ही हो चुकी है, तो अब हम उम्मीद में रुचि रखते हैं यदि घटनाओं की संख्या की जोड़ी पहले से ही हुआ है, अब यदि X घटना की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है तो घटनाओं के लिए A₁, एक₂, …।,ए_n संकेतक चर I को परिभाषित करें_i as

असतत अर्थों में एक्स की अपेक्षा होगी

क्योंकि यादृच्छिक चर X है

अब उम्मीद का पता लगाने के लिए यदि घटना की जोड़ी की संख्या पहले से ही हुई है तो हमें इसका उपयोग करना होगा संयोजन as

यह उम्मीद देता है

इससे हमें x वर्ग की अपेक्षा और विचरण का मान भी प्राप्त होता है

इस चर्चा का उपयोग करके हम ऐसे क्षणों को खोजने के लिए विभिन्न प्रकार के यादृच्छिक चर पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

द्विपद यादृच्छिक चर के क्षण

   यदि p, n स्वतंत्र परीक्षणों से सफलता की प्रायिकता है तो आइए A को निरूपित करें_i परीक्षण के लिए मैं सफलता के रूप में इसलिए

और इसलिए द्विपद यादृच्छिक चर का विचरण होगा

क्योंकि

अगर हम k घटनाओं के लिए सामान्यीकरण करते हैं

यह अपेक्षा हम 3 से अधिक k के मान के लिए क्रमिक रूप से प्राप्त कर सकते हैं आइए हम 3 के लिए खोजें

इस पुनरावृत्ति का उपयोग करके हम प्राप्त कर सकते हैं

हाइपरज्यामितीय यादृच्छिक चर के क्षण

  इस यादृच्छिक चर के क्षणों को हम एक उदाहरण की सहायता से समझेंगे, मान लीजिए कि एन पेन को एन पेन वाले बॉक्स से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, जिनमें से एम नीले हैं, मान लीजिए ए_i घटनाओं को निरूपित करें कि i-th पेन नीला है, अब X चयनित नीले पेन की संख्या घटनाओं की संख्या के बराबर है A₁,A₂,…..,ए_n ऐसा इसलिए होता है क्योंकि चयनित ith पेन किसी भी N पेन के समान होने की संभावना है, जिनमें से m नीला है

इसलिए

यह देता है

अत: हाइपरज्यामितीय यादृच्छिक चर का प्रसरण होगा

इसी तरह उच्च क्षणों के लिए

इसलिये

नकारात्मक हाइपरजोमेट्रिक यादृच्छिक चर के क्षण

  एक पैकेज के उदाहरण पर विचार करें जिसमें n+m टीके हैं जिनमें से n विशेष हैं और m सामान्य हैं, इन टीकों को एक बार में हटा दिया जाता है, प्रत्येक नए निष्कासन के समान रूप से पैकेज में रहने वाले किसी भी टीके के होने की संभावना होती है। अब यादृच्छिक चर Y को उन टीकों की संख्या को निरूपित करें जिन्हें कुल r विशेष टीकों को हटाए जाने तक वापस लेने की आवश्यकता है, जो कि ऋणात्मक हाइपरज्यामितीय वितरण है, यह किसी तरह नकारात्मक द्विपद के साथ द्विपद के समान है जैसा कि हाइपरजोमेट्रिक वितरण के लिए है। खोजने के लिए संभावना मास फंक्शन अगर kth ड्रा विशेष वैक्सीन देता है k-1 ड्रा के बाद r-1 स्पेशल और kr साधारण वैक्सीन देता है

अब यादृच्छिक चर Y

वाई = आर + एक्स

घटनाओं के लिए ए_i

as

इसलिए Y का प्रसरण ज्ञात करने के लिए हमें X के प्रसरण को जानना चाहिए

इसलिये

सहप्रसरण             

दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध को सांख्यिकीय पैरामीटर सहप्रसरण द्वारा दर्शाया जा सकता है, दो यादृच्छिक चर X और Y के सहप्रसरण की परिभाषा से पहले याद करते हैं कि यादृच्छिक चर X और Y के दो कार्यों g और h की अपेक्षा क्रमशः देता है

अपेक्षा के इस संबंध का उपयोग करके हम सहप्रसरण को इस प्रकार परिभाषित कर सकते हैं:

   यादृच्छिक चर X और यादृच्छिक चर Y के बीच सहप्रसरण को cov(X,Y) द्वारा निरूपित किया जाता है:

उम्मीद और विस्तार की परिभाषा का उपयोग करके हम प्राप्त करते हैं

यह स्पष्ट है कि यदि यादृच्छिक चर X और Y स्वतंत्र हैं तो

लेकिन विलोम सत्य नहीं है उदाहरण के लिए if

और यादृच्छिक चर Y को परिभाषित करना

so

यहाँ स्पष्ट रूप से X और Y स्वतंत्र नहीं हैं लेकिन सहप्रसरण शून्य है।

सहप्रसरण के गुण

  यादृच्छिक चर X और Y के बीच सहप्रसरण के कुछ गुण इस प्रकार हैं:

कॉन्वर्सिस की परिभाषा का उपयोग करते हुए पहले तीन गुण तत्काल होते हैं और चौथी संपत्ति पर विचार करते हैं

अब परिभाषा के अनुसार

राशियों की भिन्नता

इन गुणों से महत्वपूर्ण परिणाम है

as

अगर X_i तो फिर जोड़ीवार स्वतंत्र हैं

उदाहरण: द्विपद यादृच्छिक चर का प्रसरण

  यदि X यादृच्छिक चर है

जहां एक्स_i स्वतंत्र बर्नौली यादृच्छिक चर हैं जैसे कि

 फिर पैरामीटर n और p के साथ एक द्विपद यादृच्छिक चर X का प्रसरण ज्ञात कीजिए।

उपाय:

के बाद से

तो एकल चर के लिए हमारे पास है

तो भिन्नता है

उदाहरण

  स्वतंत्र यादृच्छिक चर X . के लिए_i संबंधित साधनों और विचरण के साथ और विचलन के साथ एक नया यादृच्छिक चर के रूप में

फिर गणना करें

उपाय:

उपरोक्त संपत्ति और परिभाषा का उपयोग करके हमारे पास है

अब यादृच्छिक चर S . के लिए

उम्मीद ले लो

उदाहरण:

घटनाओं ए और बी के लिए संकेतक कार्यों के सहप्रसरण का पता लगाएं।

उपाय:

घटनाओं ए और बी के लिए संकेतक कार्य हैं

तो इन की उम्मीद कर रहे हैं

इस प्रकार सहप्रसरण है

उदाहरण:

     बताते हैं कि

जहां एक्स_i विचरण के साथ स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं।

उपाय:

गुणों और परिभाषा का उपयोग करने वाला सहप्रसरण होगा

उदाहरण:

  यादृच्छिक चर S के माध्य और विचरण की गणना करें, जो कि n नमूना मूल्यों का योग है यदि N लोगों का सेट है, जिनमें से प्रत्येक के पास एक निश्चित विषय के बारे में एक राय है जिसे वास्तविक संख्या द्वारा मापा जाता है v जो विषय के बारे में व्यक्ति की "भावना की शक्ति" का प्रतिनिधित्व करता है। लश्कर  व्यक्ति की भावना की ताकत का प्रतिनिधित्व करते हैं  जो अज्ञात है, जानकारी एकत्र करने के लिए N से n का एक नमूना यादृच्छिक रूप से लिया जाता है, इन n लोगों से पूछताछ की जाती है और vi की गणना करने के लिए उनकी भावना प्राप्त की जाती है।

उपाय

आइए हम संकेतक फ़ंक्शन को परिभाषित करें define

इस प्रकार हम S को इस प्रकार व्यक्त कर सकते हैं

और इसकी अपेक्षा

यह भिन्नता देता है

के बाद से

हमारे पास है

हम पहचान जानते हैं

so

तो उक्त यादृच्छिक चर के लिए माध्य और प्रसरण होगा

निष्कर्ष:

दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध को सहप्रसरण के रूप में परिभाषित किया गया है और सहप्रसरण का उपयोग करके विभिन्न यादृच्छिक चर के लिए विचरण का योग प्राप्त किया जाता है, सहप्रसरण और अलग-अलग क्षण अपेक्षा की परिभाषा की सहायता से प्राप्त किए जाते हैं, यदि आपको आगे पढ़ने की आवश्यकता है

https://en.wikipedia.org/wiki/Expectation

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डॉ मोहम्मद माझर उल हक

मैं डीआर हूं. मोहम्मद मजहर उल हक. मैंने अपनी पीएच.डी. पूरी कर ली है। गणित में और गणित में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्यरत। अध्यापन में 12 वर्ष का अनुभव होना। शुद्ध गणित, विशेषकर बीजगणित में व्यापक ज्ञान होना। समस्या के डिजाइन और समाधान की अपार क्षमता रखते हैं। उम्मीदवारों को अपना प्रदर्शन बढ़ाने के लिए प्रेरित करने में सक्षम।
मुझे शुरुआती और विशेषज्ञों के लिए गणित को सरल, रोचक और स्वयं व्याख्यात्मक बनाने के लिए लैम्ब्डेजिक्स में योगदान करना पसंद है।