सैम्पलिंग प्रमेय और डिजिटल संचार में एनकोडिंग | 3+ महत्वपूर्ण तथ्य

सैम्पलिंग प्रमेय और डिजिटल संचार में एनकोडिंग | 3+ महत्वपूर्ण तथ्य

सैम्पलिंग प्रमेय और डिजिटल संचार में एनकोडिंग

चर्चा का विषय: डिजिटल संचार

  • डिजिटल संचार का परिचय
  • यह एनालॉग संचार पर लाभ है
  • एनकोडिंग क्या है
  • एन्कोडिंग के प्रकार
  • एनकोडिंग में तुलना करना
  • सैंपलिंग प्रमेय

एन्कोडिंग और अन्य विशेषताओं के बारे में जानने के लिए, पहले, हमें याद रखना होगा कि डिजिटल संचार क्या है और इसके कुछ फायदे हैं।

डिजिटल संचार क्या है?

डिजिटल संचार की परिभाषा और लाभ:

"यह संचार प्रणाली का प्रकार है, जिसमें सिग्नल जो डेटा या सूचना प्रसारित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, उन्हें समय और आयाम में असतत होना चाहिए। उन्हें डिजिटल सिग्नल भी कहा जाता है"

सैम्पलिंग प्रमेय और डिजिटल संचार में एनकोडिंग | 3+ महत्वपूर्ण तथ्य
डिजिटल संचार प्रणाली

कुछ महत्वपूर्ण फायदे हैं:

  • डिजिटल संचार शोर और बाहरी हस्तक्षेप को बढ़ाता है।
  • यह बेहतर लचीलापन और अनुकूलता प्रदान करता है।
  • डिजिटल संचार चैनल कोडिंग के कारण बेहतर विश्वसनीयता देता है।
  • डिजिटल संचार प्रणाली एक एनालॉग संचार प्रणाली की तुलना में अपेक्षाकृत सरल और सस्ता है।
  • कंप्यूटर का उपयोग सीधे डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए किया जा सकता है।
  • यह डेटा एन्क्रिप्शन का उपयोग करके संचार को अधिक सुरक्षित बनाता है।
  • वाइडबैंड चैनल डिजिटल संचार के लिए उपलब्ध हैं।

एन्कोडिंग क्या है?

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डिजिटल संचार में एन्कोडिंग

डिजिटल संचार में एन्कोडिंग का परिचय:

"एन्कोडिंग एक विशेष प्रकार की प्रक्रिया है जिसमें किसी विशेष ट्रांसमिशन लिंक या चैनल पर डिजिटल संकेतों के 1s और 0s का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न पैटर्न या वोल्टेज या वर्तमान स्तरों का उपयोग किया जाता है।"

एन्कोडिंग के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

एन्कोडिंग के चार प्रकार हैं; वे-

  • एकध्रुवीय
  • ध्रुवीय
  • द्विध्रुवी
  • मैनचेस्टर

क्या है कंपाउंडिंग?

एन्कोडिंग में Companding की आवश्यकता क्यों है?

परिमाणीकरण दो प्रकार का होता है

  • वर्दी मात्रा का ठहराव,
  • गैर-वर्दी मात्रा का ठहराव।

गैर-यूनिफ़ॉर्म परिमाणीकरण को कंपैंडिंग के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें इनपुट सिग्नल का संप्रेषण ट्रांसमीटर में किया जाता है, जबकि सिग्नल का विस्तार रिसीवर में किया जाता है। संपीड़ित और विस्तार का संयोजन अनिवार्य है।

कम्प्यूटिंग की प्रक्रिया:

एक रेखीय या एकसमान परिमाणीकरण में, छोटे आयाम संकेतों में बड़े आयाम संकेतों की तुलना में एक खराब SNR होता। यह रैखिक परिमाणीकरण का एक दोष है। इस समस्या को दूर करने के लिए, गैर-समान मात्राकरण का उपयोग किया जाता है जिसमें चरण आकार i / p के आयाम के साथ भिन्न होता है। परिमाणीकरण प्रक्रिया से पहले इनपुट संकेत को विकृत करके चरण आकार भिन्नता प्राप्त की जाती है। परिमाणीकरण से पहले इनपुट सिग्नल को विकृत करने की इस प्रक्रिया को कहा जाता है दबाव, जिसमें सिग्नल को कम सिग्नल स्तर पर बढ़ाया जाता है और उच्च सिग्नल स्तर पर देखा जाता है।

संपीड़न के बाद, समान मात्रा का ठहराव लागू किया जाता है। यहाँ संकेत है मजबूर, जो समग्र संचरण विरूपण को कम करना है।

एक कंपाउंडर की इनपुट आउटपुट विशेषताएं:

अलियासिंग क्या है?

अलियासिंग प्रभाव को परिभाषित करें:

  • अलियासिंग एन्कोडिंग और डिजिटल संचार में ही एक महत्वपूर्ण शब्द है।
  • यदि सिग्नल को Nyquist दर से कम दर पर मापा जाता है, तो साइड बैंड ओवरलैप, एक हस्तक्षेप-प्रभाव पैदा करता है। इसे कहते हैं अलियासिंग प्रभाव.
  • यदि एलियासिंग होती है, तो मूल एनालॉग सिग्नल को पुनर्प्राप्त करना संभव नहीं है।
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अलियासिंग प्रभाव

एंटी - एलियासिंग फ़िल्टर:

संकेतों से अलियासिंग की समस्या को दूर करने के लिए, एक विशेष प्रकार के फिल्टर का उपयोग किया जाता है, जिसे के रूप में जाना जाता है विरोधी अलियासिंग फ़िल्टर।

एक एंटी-अलियासिंग फिल्टर आमतौर पर पीएएम जनरेटर के इनपुट पर होता है ताकि अलियासिंग के प्रभाव से बचा जा सके। पीएएम सिग्नल एक नमूना सर्किट में इनपुट एनालॉग सिग्नल का नमूना लेने से उत्पन्न होता है।

नमूना नमूना प्रमेय के अनुरूप है, यानी, नमूना आवृत्ति आवृत्ति इनपुट एनालॉग सिग्नल में मौजूद अधिकतम आवृत्ति डब्ल्यू के दोगुने या उससे अधिक के बराबर रखी जाती है। यदि, हालांकि, एफएस <2 डब्ल्यू, तो एलियासिंग होता है, और मूल एनालॉग सिग्नल की वसूली संभव नहीं होगी। चूंकि एफएस को आमतौर पर अपरिवर्तित रखा जाता है, इसलिए इनपुट प्राइमरी सिग्नल को सैंपल प्रमेय के अनुरूप एनालॉग सिग्नल को सीमित करने के लिए बैंड सेम्पलिंग से पहले कम पास के फिल्टर के माध्यम से पारित किया जाता है।

नमूना क्या है?

राज्य नमूना प्रमेय:

नमूना प्रक्रिया का गणितीय आधार Nyquist नमूना प्रमेय द्वारा रखा गया है। यह अपने नमूनों से पूरी तरह से मूल सिग्नल की वसूली के बारे में भी विचार देता है। नमूना प्रमेय का कथन इस प्रकार नीचे दो भागों में दिया गया है;

  • परिमित ऊर्जा का एक बैंड-सीमित संकेत जिसमें कोई फ्रीक नहीं है। डब्ल्यू हर्ट्ज का रोष सामान्य रूप से उस समय संकेतों के मूल्य को सहमत करके नामित किया जाता है जिसे sec डब्ल्यू सेकंड द्वारा भाग दिया जाता है।
  • परिमित ऊर्जा का एक बैंड-सीमा संकेत जिसमें कोई फ्रीक नहीं है। डब्ल्यू हर्ट्ज से बाहर के घटकों को उसके नमूने डेटा की सूचना से पूरी तरह से सुधार किया जा सकता है @ 2W नमूना / सेकंड।

नमूना दर 2W / सेकंड "Nyquist दर" के रूप में हकदार है। नमूना प्रमेय विवरण में।

पारस्परिक 1 / 2W "Nyquist अंतराल" का हकदार है।

न्यक्विस्ट शैनन नमूना प्रमेय
न्यक्विस्ट-शैनन नमूना प्रमेय, छवि क्रेडिट - अनाम, अलियास्ड स्पेक्ट्रमसार्वजनिक डोमेन के रूप में चिह्नित किया गया है, और अधिक विवरण विकिमीडिया कॉमन्स

एन्कोडिंग में नमूना प्रमेय कैसे काम करता है?

In नमूना प्रमेय, प्राप्त संदेश (बेसबैंड) संकेतों को आयताकार-आकार या चौकोर आकार की दालों के एक विशिष्ट संयोजन के साथ नमूना लिया जाता है। प्राप्त अंत में संदेश संकेत के सटीक पुनर्निर्माण के लिए, नमूना दर अधिकतम फ्रीक के दोगुने से अधिक होना है। 'W' द्वारा निर्दिष्ट घटक। एक व्यावहारिक मामले में, एक एंटी-एलियासिंग फिल्टर (lpf) का उपयोग नमूना डिवाइस पर किया जाता है ताकि वे उन आवृत्तियों के बैंड को छोड़ दें जो डब्ल्यू से अधिक हैं। इसलिए, नमूनाकरण के विभिन्न उपयोग से लगातार परिवर्तनशील संदेश संकेत को कम करने की अनुमति मिलती है (कुछ की) प्रति सेकंड असतत मात्रा की कुछ हद तक) अवधि निर्धारित करें।

एन्कोडिंग प्रक्रिया बताएं:

नमूना प्रमेय और परिमाणीकरण प्रक्रियाओं को मर्ज करने में, निरंतर संदेश (बेसबैंड) सिग्नल का क्रम असतत मूल्यों तक सीमित होता है, लेकिन एक लंबे समय से विकृत रेडियो दूरसंचार चैनल पर संचरण के लिए उपयुक्त प्रक्रिया में नहीं। शोर, हस्तक्षेप, और अन्य चैनल भयानक स्थितियों के लिए संचारित सिग्नल को मजबूत बनाने के लिए नमूनाकरण और परिमाणीकरण के लाभों का उपयोग करना। मुख्य आवश्यकता सिग्नल के उचित रूप में नमूना मूल्यों के असतत सेट की व्याख्या करने के लिए एन्कोडिंग प्रक्रिया है। एक कोड में इस अलग प्रक्रिया को एक कोड तत्व या प्रतीक कहा जाता है। विशिष्ट सेट के एकल मान को दर्शाने के लिए कोडिंग में नियोजित प्रतीकों की विशिष्ट व्यवस्था 'कोडवर्ड' या 'वर्ण' के रूप में होती है।

बाइनरी एन्क्रिप्शन में, प्रतीक दो विशिष्ट मूल्यों में होता है, जैसे कि -ve पल्स या ए + वी पल्स। द्विआधारी कोड, निश्चित रूप से, केवल 0 और 1 संयोजन के रूप में चिह्नित हैं।

दरअसल, बाइनरी कोड को अन्य कोड्स पर पसंद किया जाता है जैसे कि निम्न आधारों के लिए टर्नरी कोड।

  • ट्रांसमिशन चैनल में शोर के प्रभावों पर अधिक महत्वपूर्ण लाभ एक बाइनरी कोड का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है क्योंकि उच्च शोर के साथ इसकी स्थिरता है।
  • एक अन्य कारण यह है कि द्विआधारी कोड का उत्पादन और फिर से पुनर्जीवित करने के लिए तुलनात्मक रूप से सरल है।

कंपाउंडिंग में A-law और μ-law क्या है?

उपयोग में दो प्रकार के संपीड़न कानून हैं। ये हैं, अर्थात्? कानून और ए-कानून संयोजन।

? विभिन्न देशों में लॉ कंपाउंडिंग का उपयोग किया जाता है सीसीआईटीटी द्वारा अनुशंसित ए-लॉ कंपैंडिंग का उपयोग एशियाई और यूरोपीय देशों में किया जाता है।

? कानून अभिव्यक्ति द्वारा परिभाषित किया गया है-

ए-लॉ कम्प्रेशन फ़ीचर निम्न-स्तरीय इनपुट के लिए एक रैखिक खंड और उच्च-स्तरीय इनपुट के लिए लॉग-सेगमेंट से तैयार है। विशेष मामला A = 1 एकसमान परिमाणीकरण से संबंधित है। ए के लिए एक लागू मूल्य 87.561 है।

ए-लॉ कंपाउंडिंग किससे निम्नतर है? छोटे सिग्नल गुणवत्ता, यानी आदर्श चैनल शोर के संदर्भ में कानून।

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सौम्या भट्टाचार्य के बारे में

सैम्पलिंग प्रमेय और डिजिटल संचार में एनकोडिंग | 3+ महत्वपूर्ण तथ्यवर्तमान में मैं इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार के क्षेत्र में निवेशित हूं।
मेरे लेख एक बहुत ही सरल लेकिन सूचनात्मक दृष्टिकोण में कोर इलेक्ट्रॉनिक्स के प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित हैं।
मैं एक विशद शिक्षार्थी हूं और इलेक्ट्रॉनिक्स डोमेन के क्षेत्र में सभी नवीनतम तकनीकों से खुद को अपडेट रखने की कोशिश करता हूं।

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